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人工智能专业专科院校和人工智能专业专科主要学习人工智能相关领域的基础理论和专业知识，包括人工智能基础、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等方面，以下是具体的学习内容：
1、人工智能基础：学习人工智能的基本概念、原理和方法，了解人工智能的历史和发展趋势。
2、机器学习：学习机器学习的基本原理和算法，包括监督学习、非监督学习、半监督学习等。
3、数据挖掘：学习数据挖掘的技术和方法，包括数据预处理、特征提取、关联规则挖掘等。
4、计算机视觉：学习计算机视觉的基本原理和应用，包括图像识别、目标检测、图像理解等。
5、自然语言处理：学习自然语言处理的技术和方法，包括文本分析、语音识别、机器翻译等。
6、人工智能系统开发：学习如何开发人工智能系统，包括系统架构设计、软件开发工具使用等。
具体的课程可能会因不同的院校而有所差异，专科院校更注重实践技能的培养，因此除了理论学习外，还会有大量的实验和项目实践，学生还需要掌握一定的数学和计算机基础，如高等数学、线性代数、概率论、数据结构、算法设计等内容。
仅供参考，具体的学习内容和课程设置可能会因不同院校的教学特色和重点而有所不同，建议直接咨询相关院校或教育部门了解更详细的信息。